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2 - L'interpolation des suites de variables aléatoires et la stationnarité

contributor Inst. national polytech. Toulouse, école nationale supérieure électrotech. électronique informatique hydraulique, 31071 Toulouse
creator LACAZE (B.)
date 2005-07-22T08:54:22Z
2005-07-22T08:54:22Z
1992
description The sampling theorem (or Shannon formula) makes familiar the processes having the shape A(t) = E An ?(t - n) with A n = A(n) . In the case nE-T where the An are mutually independent identically distributed random variables, the question arises to know in which conditions the process A = {A (t), t e 98 } is stationary to a given order .
La formule d'échantillonnage (ou formule de Shannon) a rendu familiers les processus de la forme A(t) = ?n?L An ?(t?n) où An = A(n). Dans le cas ou les An sont des variables aléatoires mutuellement indépendantes et de même loi, on se pose la question de savoir à quelles conditions le processus A = {A(t), t ? R} est stationnaire à un ordre donné
format 52628 bytes
application/pdf
identifier Traitement du Signal [Trait. Signal], 1992, Vol. 9, N° 3, p. 251-256
0765-0019
  http://hdl.handle.net/2042/1794
language en_US
publisher GRETSI, Saint Martin d'Hères, France
rights http://irevues.inist.fr/IMG/pdf/Licence.pdf
source Traitement du Signal [Trait. Signal], ISSN 0765-0019, 1992, Vol. 9, N° 3, p. 251-256
subject Interpolation
Echantillonnage
Processus Gauss
Processus stationnaire
Variable aléatoire
title 2 - L'interpolation des suites de variables aléatoires et la stationnarité
Interpolation of random sequences and stationarity
type Article